創(chuàng)新的速度比以往任何時候都快，人工智能過去兩年所取得的進展，比前十年加起來還要多。

在西雅圖10月15日的聯(lián)想科技創(chuàng)新大會上，罕見地匯聚了當(dāng)前硅谷芯片三巨頭，包括最近風(fēng)頭正盛的英偉達CEO黃仁勛、AMD CEO蘇姿豐，以及英特爾CEO帕特·基辛格；另外，Meta CEO馬克·扎克伯格、微軟CEO薩提亞·納德拉和高通CEO安蒙也通過遠程連線的方式參與到活動中來。

英偉達CEO黃仁勛認為，這輪機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造了最大的工業(yè)革命。黃仁勛描述了未來AI的兩大重要方向：智能體AI和實體AI。智能體AI是信息領(lǐng)域的機器人，而實體AI則是物理世界的機器人。他提出了未來會有數(shù)以百萬計的“小Jensen玩偶”（Toy Jensens），AI智能體，能夠協(xié)助企業(yè)和個人完成各類任務(wù)。

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶很早就提出了AI PC戰(zhàn)略，并在聯(lián)想筆記本電腦上植入了AI智能體AI Now，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)預(yù)測，到明年，AI PC就將占據(jù)市場的一半份額。到2030年，這一比例將達到100%。楊元慶在會后采訪中提到：“AI PC是今天的主導(dǎo)者未必是明天的主導(dǎo)者，更不用說個人智能體變化就更大?？赡芙裉斓牟僮飨到y(tǒng)就會被顛覆掉，像Windows拿著鼠標(biāo)在點icon去打開，打小叉叉去關(guān)閉，那些東西都已經(jīng)不符合操作的習(xí)慣了。將來的操作系統(tǒng)、模型會整合，會有新的主導(dǎo)者出現(xiàn)。”

另外，Meta創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格在遠程連線中再次強調(diào)了開源打法以及Meta最近發(fā)布的開源多模態(tài)模型。他提到聯(lián)想搭載在個人PC上的AI智能體AI Now正是基于Meta的模型創(chuàng)建的：“這也是我們開源 Llama 的一個重要原因，像聯(lián)想這樣的公司可以對大型語言模型進行微調(diào)，優(yōu)化其在特定使用場景中的表現(xiàn)。” 他也更新了最近Meta的最新進展，比如發(fā)布的開源多模態(tài)模型 Llama 3.2，以及發(fā)布的110億和900億參數(shù)的模型，以及更小的、專為在設(shè)備上運行而優(yōu)化的10億和30億參數(shù)的模型。

大會的另一大看點是英特爾與AMD這兩個糾纏了幾十年的芯片屆的宿敵，史無前例地宣布合作，組建X86生態(tài)系統(tǒng)咨詢小組，確?；ゲ僮餍院徒涌谝恢滦裕殚_發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)工具與指令集。

基辛格在活動上亮出了他與楊元慶年輕時候的照片，X86架構(gòu)是英特爾與聯(lián)想幾十年合作的基石，并且認為他們面前將迎來X86架構(gòu)最重要的創(chuàng)新時期之一?；粮裆鷦拥卣f道：“為此，Lisa（蘇姿豐）和我達成了一致，我們真的認為現(xiàn)在是最佳時機，無論是Lisa還是我，還有什么比聯(lián)想的舞臺更適合宣布這件事呢？”

蘇姿豐也提到合作的基礎(chǔ)正是人工智能帶來的時代轉(zhuǎn)折點：“最令人驚嘆的是，我們依然處于非常非常早期的階段，但我們所看到的是創(chuàng)新的速度比以往任何時候都快。坦率地說，我們可能在過去兩年所取得的進展，比前十年加起來還要多。”

在這次巨頭云集的活動上，聯(lián)想展示了全面的人工智能解決方案、服務(wù)和設(shè)備組合，包括：推出面向企業(yè)的聯(lián)想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能優(yōu)勢集）；與英偉達聯(lián)合開發(fā)的新一代聯(lián)想Neptune海神液冷服務(wù)器；最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、聯(lián)想AI Now、聯(lián)想Learning Zone（AI學(xué)習(xí)）軟件平臺；以及通過人工智能對社會影響的概念驗證。

在這次大會活動前特別設(shè)立的直播間里，硅谷101創(chuàng)始人泓君主持了一場與硅星人&品玩的創(chuàng)始人駱軼航以及熱AI Next的主理人陳慶春關(guān)于當(dāng)下人工智能如何落地的討論，一起組成了“AI觀察團”，聊了聊活動上熱議的AI智能體與聯(lián)想這次重點強調(diào)的無處不在的混合式AI。

以下是部分訪談精選：

01 AI落地場景與混合式AI

泓君：最近硅谷流傳著一個說法，說的是每次OpenAI模型升級，就會有創(chuàng)始人抱怨說，OpenAI把他們價值300萬美元的創(chuàng)業(yè)公司給整沒了，然后只給了他們一張價值500美元的OpenAI API接口優(yōu)惠券。那么，AI究竟應(yīng)該如何落地呢？因為AI的繁榮最終依賴于大量的創(chuàng)業(yè)公司，它們能夠把AI做成，并且能夠有很好的生長。所以，你們認為AI熱潮是不是一場虛火，大家怎么看？

駱軼航：這個段子聽上去很慘，但真是這樣嗎？我感覺現(xiàn)在硅谷 AI 創(chuàng)業(yè)公司，特別是針對具體場景的應(yīng)用越來越多了。我見過為診所、寵物診所提供問診的 AI 工具，還有法律和保險類的工具，比如 Harvey 是最大的法律 AI 之一，還有一些編程輔助工具。

如果我們認為這個世界就是由 OpenAI 和其他公司構(gòu)成的，那 OpenAI 的節(jié)奏慢了，但好像虛火就來了。如果我們認為這個 AI 生成的世界實際上是很多樣性的，它就不存在這個問題。

我還注意到一個數(shù)據(jù)。上周是舊金山 Tech Week，然后有一位Pitchbook的人做了一個分享，他說過去這 5 年，整個美國創(chuàng)業(yè)公司的平均估值是被拉低了，但是 2023 、24 年之后有所增長，那怎么增長？靠AI 。這一波之前，可能是消費類、 Web 3 類的等公司被拉低了，這兩年增長靠的就是 AI 。很多 AI 創(chuàng)業(yè)公司，特別是那些專注于 B2B 的公司，早已關(guān)注 ARR（年度經(jīng)常性收入）。我認為不虛的原因是因為大家在追求非常實際的東西。

同樣的，在中國，我也認為情況并不虛。盡管大家覺得有卡住的地方，但是最近一兩個月，AI 應(yīng)用很能拿到錢了。比如躍然創(chuàng)新，就是將Mini Max音頻大模型集成到了兒童玩具狗中。還有PPT類、公文寫作類的AI產(chǎn)品賣得很好。新華社的新華妙筆一年賣700多塊錢，幾萬基層公務(wù)員都在買。這說明AI應(yīng)用對公司而言是好事，非常有意思。

陳慶春：我與駱老師的看法一致，不認為AI是虛火。人們之所以認為AI可能存在泡沫，是因為我們對它的期望過高，總是用未來十年的預(yù)期來衡量現(xiàn)在，這是不切實際的。

回顧過去幾年，AI取得了巨大進步，成為推動實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要范式變革。聯(lián)想自2017年開始智能化轉(zhuǎn)型，受益于AI的驅(qū)動，供應(yīng)鏈得到極大提升，在Gartner排名中連續(xù)兩年位居亞太第一，這是AI實際應(yīng)用的例證。此外，國內(nèi)大模型廠商如Mini Max和智譜AI在B端的應(yīng)用也非常成功，智譜AI的表現(xiàn)很突出，這些落地案例證明了AI不是虛火。

泓君：我們在說到混合式AI的時候，大家的定義還不太一樣，要不要先解釋一下什么是混合式人工智能？

陳慶春：聯(lián)想發(fā)現(xiàn)當(dāng)大模型剛剛落地的時候，因為第一個階段我們就要想這個大模型來了該怎么去用它。我相信大家去年這個時候可能都在討論的是怎么去把大模型用好。因為聯(lián)想當(dāng)時是比較有經(jīng)驗的，所以去年聯(lián)想就第一次提出來，其實如果想把這個大模型用起來，就需要混合式人工智能這樣一個做法。