日前，在北大光華管理學院舉行的第2期“北大光華學者沙龍”上，北京大學光華管理學院應用經濟學系教授翁翕表示，作為一項通用目的技術，人工智能技術的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”，而在于通過數智化實現決策智能化。
翁翕在“北大光華學者沙龍”上作分享。主辦方供圖
隨著“人工智能+”、“數據要素×”等行動的開展，我國很多領域都在應用人工智能進行數智化決策，翁翕指出，人工智能在工業制造、金融服務、交通運輸等重點領域的標桿案例已具備推廣價值，數據作為新型生產要素的潛能正在逐步釋放。
翁翕以某地一個智慧交通項目為例，指出用人工智能技術可以解決公交運營的系列問題，包括優化公交線網、新開或定制公交線路、測算和匹配運力運量等。他介紹，該項目的實踐大幅減少低效運營里程、提升運營效率，成為數智技術賦能城市發展的典范，“這便是以海量大數據為基礎、結合人工智能相關技術來實現決策智能化。”
作為北京大學光華管理學院人工智能與社會科學交叉學科橫向發展平臺的召集人，翁翕認為，目前來看，雖然人工智能浪潮已經涌起，但人工智能未來發展也在遭遇瓶頸，如算力瓶頸及數據短缺等。
他還尤其提到認知瓶頸和人才短缺問題亟待解決。“有機構測算，當前我國數字經濟人才總體缺口約在2500萬至3000萬人左右，尤其缺乏同時知曉計算機技術、理性決策思維和垂直領域應用能力的復合型人才。”翁翕認為，為更好地適應未來人工智能技術的發展，高校教育應更加與時俱進，通過不斷與產業鏈上的關鍵企業或機構展開對話，及時調整課程內容。