7月3日，大河財立方記者從優(yōu)必選方面獲悉，優(yōu)必選北京已與一汽大眾青島公司達成合作。
據(jù)了解，雙方將在一汽大眾位于青島的國家級智能制造示范工廠共同探索人形機器人在工業(yè)場景的深度應(yīng)用，打造高智能化和柔性化的生產(chǎn)線及汽車超級無人工廠。
值得一提的是，今年以來，優(yōu)必選與車企的合作動態(tài)日益密集，人形機器人在汽車制造場景的應(yīng)用也愈發(fā)明朗。
攜手打造汽車超級無人工廠
人形機器人又稱為仿人機器人，在外形上擁有類似人類的肢體結(jié)構(gòu)、體型高度，相比其他機器人，關(guān)節(jié)更多且研發(fā)難度更大。
目前，全球人形機器人解決方案產(chǎn)業(yè)還處于技術(shù)探索的早期階段，尚未實現(xiàn)人形機器人的大規(guī)模商用。去年年底，優(yōu)必選成功登陸港交所，被稱為“人形機器人第一股”。
隨著人形機器人產(chǎn)業(yè)升級迭代，優(yōu)必選已率先實現(xiàn)了人形機器人的商業(yè)化。“今年以來，優(yōu)必選聚焦汽車、3C等制造業(yè)重點領(lǐng)域，提升人形機器人工具操作與任務(wù)執(zhí)行能力，打造人形機器人產(chǎn)線和工廠，在典型制造場景實現(xiàn)深度應(yīng)用。”優(yōu)必選方面表示。
目前，優(yōu)必選工業(yè)版人形機器人Walker S已進入蔚來第二先進制造基地總裝車間、東風(fēng)柳汽總裝車間等多家車廠進行實地“培訓(xùn)”。
一汽大眾是我國最早的合資車企之一，其位于青島的華東基地，被工業(yè)和信息化部評為“國家級智能制造示范工廠”，智能制造及數(shù)字化程度位居國內(nèi)前列。目前該基地生產(chǎn)全新寶來、全新奧迪A3兩廂和三廂，最高日產(chǎn)超過1400臺，生產(chǎn)效率達到全球行業(yè)前25%。
記者了解到，此次雙方合作，將充分利用優(yōu)必選在人形機器人領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和一汽大眾在智能制造領(lǐng)域的深厚積累，一汽大眾將進一步提升其生產(chǎn)自動化和智能化的水平，而優(yōu)必選也能夠?qū)⑵淙诵螜C器人技術(shù)在更廣泛的工業(yè)場景中得到驗證和應(yīng)用。
截至今日收盤，優(yōu)必選股價上漲1.49%報157港元/股。
人形機器人產(chǎn)業(yè)加速落地
7月2日，工業(yè)和信息化部總工程師趙志國在2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會上表示，加強前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，開辟人工智能、人形機器人、6G等新賽道，打造標(biāo)志性產(chǎn)品，構(gòu)筑未來發(fā)展新優(yōu)勢。
人形機器人技術(shù)已然成為科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道，當(dāng)前國內(nèi)人形機器人進展如何？有望在哪些領(lǐng)域率先落地？
今年5月，宇樹科技發(fā)布了Unitree G1人形機器人，基礎(chǔ)版售價9.9萬元，頗具性價比，被業(yè)內(nèi)人士稱為人形機器人發(fā)展史上的重要里程碑。
記者注意到，人形機器人在汽車制造場景的應(yīng)用愈發(fā)明朗。日前特斯拉放出了一段第二代人形機器人Optimus在特斯拉工廠內(nèi)“打工”的視頻；Figure AI旗下的小型人形機器人Figure 01正快速落地應(yīng)用寶馬工廠。
華為開發(fā)者大會HDC2024上，樂聚夸父機器人搭載盤古具身智能大模型亮相，目前該機器人已實現(xiàn)人形機器人小樣本的泛化操作，在工業(yè)（特種、制造、物流、包裝、沾錫等）、家庭場景（炒菜、掃地等）中進行測試與場景驗證。
“具身+人形將會是未來兩年機器人發(fā)展的最重要方向。”深圳市人工智能與機器人研究院（AIRS）特種機器人中心副研究員劉鵬飛日前接受大河財立方記者采訪時表示，人形并不是通用機器人唯一的解決方案，但機器人形態(tài)的擬人化，可以將機器人在工廠制造、商場、家用場景中擴散開，解放人力。
隨著各地發(fā)力機器人領(lǐng)域，2024年有望成為人形機器人由試驗樣機開發(fā)轉(zhuǎn)入小批量生產(chǎn)的關(guān)鍵期。業(yè)內(nèi)人士表示，此次優(yōu)必選與一汽大眾合作，意味著人形機器人的應(yīng)用探索在智能化和規(guī)模化程度上都跨越了新臺階，將為整個汽車制造業(yè)及全球智能制造樹立新標(biāo)桿，引領(lǐng)未來工業(yè)的發(fā)展方向。
需要注意的是，由于當(dāng)前國產(chǎn)機器人產(chǎn)業(yè)仍處在發(fā)展初期，受到核心硬件能力、成本等條件限制，距離規(guī)模化應(yīng)用還有一段路要走。