湯姆·克魯斯的《遺落戰(zhàn)境：明日時代》是一部機器像人類一樣行動和思考的電影。人工智能應(yīng)用程序比人類運行速度更快、運行效率更高、更準(zhǔn)確、決策能力更強。這表明人工智能成就在理解、推理和學(xué)習(xí)方面與人類智能非常相似。然而，這些創(chuàng)新有因果關(guān)系，重大進(jìn)步是在特定任務(wù)上超越人類，這對人工智能的范圍提出了挑戰(zhàn)。它意味著人工智能發(fā)展的未來需要更多的各類專家，并創(chuàng)造了各種職業(yè)機會。

那么人工智能會取代人類嗎？

不會，因為是人類通過編程和算法開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。但自動化使取代體力勞動變得更容易，如今，在每個領(lǐng)域，這些人工智能技術(shù)都使完成復(fù)雜任務(wù)變得更容易。讓我們來討論一下人工智能無法取代人類智能的六個原因。

1. 情商

情商是使人變得重要的一個獨特品質(zhì)。雖然人工智能 (AI) 旨在模仿人類智能，但情商比智力更難復(fù)制。為什么？由于人工智能無法感受到痛苦，它需要同理心和對人類狀況的深入了解，包括痛苦和苦難。聰明的公司高管和企業(yè)主意識到吸引員工和客戶情感的價值。機器無法實現(xiàn)這種人際互動。

2. 基于算法工作：

人工智能只能使用給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。除此之外的任何事情都要求太多，而機器不是這樣創(chuàng)造的。因此，如果輸入的數(shù)據(jù)未包括新的勞動領(lǐng)域或其算法未考慮意外事件，機器就毫無用處。人工智能 (AI) 無法輕易模仿人類的推理能力或人腦分析、創(chuàng)造、即興發(fā)揮和收集信息的能力。

3. 有限的創(chuàng)造過程：

由于人工智能只能利用它獲得的信息進(jìn)行操作，這一點已被證明，因此它缺乏人類產(chǎn)生原創(chuàng)想法和完成工作的方法的能力。因此，它僅限于既定的框架，無法開發(fā)新的策略、技術(shù)或行為模式。人類能夠創(chuàng)造性地解決問題，利用各種信息源在幾乎沒有數(shù)據(jù)的情況下為復(fù)雜問題提供解決方案。由于人工智能缺乏創(chuàng)造性思維能力和提出創(chuàng)新想法的能力，因此它無法取代人類在工作場所的工作。

4. 人類創(chuàng)造人工智能：

人工智能是由人類創(chuàng)造的智能。人類提供數(shù)據(jù)并創(chuàng)建人工智能機器或應(yīng)用程序用來運行的算法。而個人則是使用這些小工具的人。隨著人工智能應(yīng)用的增長，對人類服務(wù)的需求也將增長。需要有人為這些機器創(chuàng)建 AI 系統(tǒng)，以構(gòu)建、管理和維護(hù)它們。這些機器需要由為其設(shè)計 AI 系統(tǒng)的人構(gòu)建、運行和維護(hù)。

5. 需要事實核查：

ChatGPT 等人工智能聊天機器人或其他 AI 內(nèi)容生成應(yīng)用程序經(jīng)常犯錯誤，需要人類編輯來仔細(xì)檢查其事實，這是一個主要問題。雖然人工智能可以非常快速地學(xué)習(xí)，但它缺乏邏輯，因此無法像人類一樣推斷和挑戰(zhàn)真相。這就是為什么你應(yīng)該避免向人工智能機器人提出某些問題的原因。

6. 軟技能不適用于人工智能：

軟技能對人類至關(guān)重要，僅舉幾例；它們包括協(xié)作、專注于具體內(nèi)容、分析和富有想象力的思維、成功的互動和人際交往技能。每個行業(yè)都需要這些軟技能，所以如果你想在職業(yè)生涯中茁壯成長，就必須掌握它們。這些是人類學(xué)習(xí)和期望擁有的才能，而它們不可能在人工智能框架中實現(xiàn)。

所以，目前人工智能的發(fā)展正受到人類的監(jiān)控，人類還實施了所有必要的安全措施以防止人工智能的發(fā)展出現(xiàn)意外。未來的人工智能將涉及更高效和準(zhǔn)確的人類和計算機勞動力處理，以造福人類, 屆時人機協(xié)作很可能會占主導(dǎo)，兩者的優(yōu)勢可以相互利用。