瑞典皇家科學院今日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們利用人工神經網絡實現機器學習的奠基性發現和發明。
資料顯示，1982年，John J. Hopfield在自己的論文中重點介紹了Hopfield網絡模型（模型原型早期由其他科學家提出）。這是一種具有記憶和優化功能的循環（遞歸）神經網絡。
John J. Hopfield
John J. Hopfield在1954年在斯沃斯莫爾學院獲得學士學位，1958年在康奈爾大學獲得物理學博士學位。
他在貝爾實驗室理論組工作了兩年，隨后在加州大學伯克利分校（物理學）、普林斯頓大學（物理學）、加州理工學院（化學和生物學）任教。John J. Hopfield在1969年獲美國物理學會奧利弗?巴克利獎，1973年當選美國國家科學院院士，2001年獲國際理論物理中心（ICTP）狄拉克獎章。
Geoffrey E. Hinton是一位英國出生的加拿大計算機學家和心理學家，以其在類神經網絡方面的貢獻聞名。辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明人之一，也是深度學習的積極推動者。
Geoffrey E. Hinton
百科顯示，Geoffrey E. Hinton，1947年12月6日出生于英國溫布爾登，2018年圖靈獎得主，英國皇家學會院士，加拿大皇家學會院士，美國國家科學院外籍院士，多倫多大學名譽教授。
Geoffrey E. Hinton致力于神經網絡、機器學習、分類監督學習、機器學習理論、細胞神經網絡、信息系統應用、馬爾可夫決策過程、神經網絡、認知科學等方面的研究，被稱為“AI 教父”。
據悉，Geoffrey E. Hinton于2016年至2023年擔任谷歌副總裁兼工程研究員，2023年從谷歌辭職。