10月23日電 (記者 孫自法)被稱為是“未來已來”和“無所不能”的人工智能(AI)技術，通過迅猛發展和廣泛應用，正影響著人類生活與工作的方方面面，其未來發展趨勢廣受關注。

2024年世界科技與發展論壇“人工智能治理創新為培育科技治理生態構建國際信任基礎”主題會議10月23日在北京舉行，中國科學院院士、世界機器人合作組織理事長喬紅在會上發布《2024人工智能十大前沿技術趨勢展望》，包括AI共性技術4項、大規模預訓練模型3項、具身智能2項、生成式人工智能1項，希望引發學界、大眾的思考和討論，共同推動人工智能技術的發展和應用。

中國科學院院士、世界機器人合作組織理事長喬紅發布《2024人工智能十大前沿技術趨勢展望》。中新網記者 孫自法 攝

當天發布的人工智能十大前沿技術趨勢分別是：“小數據與優質數據的崛起”“人機對齊：構建可信賴的AI系統”“AI‘憲法’：確保合規性與安全性”“可解釋性模型：讓AI更透明可信”“規模定律下的預訓練模型革新”“全模態大模型：打破數據壁壘”“AI驅動科學研究的新紀元”“具身小腦模型：賦予機器人實時反應能力”“實體人工智能系統：智慧賦能物理世界”“世界模擬器：創造無限可能的數字世界”。

其中，人機對齊方面，僅依靠數據和算法并不足以實現人機對齊，需要將人類的價值觀和倫理道德轉化為強化學習獎勵函數，引導模型學習到更加符合人類期望的行為。

當前AI系統的合規性、安全性和倫理問題愈發突出，建立監督模型框架尤為必要。其主要目的是通過制定明確的標準和規范，確保所有AI系統在開發和使用過程中遵循既定的原則，從而減少AI在制度沒有確定的情況下被過度使用所帶來的風險。

規模定律方面，基于海量參數和訓練數據的大規模預訓練模型能夠有效提高人機交互和推理能力，增強可完成任務的多樣性和豐富性。

AI驅動科學研究方面，使用大模型、生成式技術等來增強和加速科學研究中的提出假說、試驗設計、數據分析等階段的效率，提高研究效率和準確性。這種靈活且高效的研究方式，大大提升發現新科學規律的可能性，從而加速科學研究的進程。

具身小腦模型方面，作為機器人運動的重要調節中樞，其核心在于解決軟件算法與物理空間結合的問題，以及單體高性能和能力通用性之間的矛盾，從而使智能機器人系統更加滿足現實世界的精細操作與實時控制需求。

人形機器人是實體人工智能系統的終極表現形態，它不僅具備多模態感知和理解能力，能夠與人類自然互動，還可以在復雜環境中自主決策和行動，并有望在未來應用到更多復雜的工作場景中。

世界模擬器通過綜合考慮數據質量、多樣性、模型訓練策略和正則化技巧，生成模型在未見數據上的泛化能力得以不斷提高，結合數字交互引擎提供沉浸式的高仿真體驗，為使用者帶來更加豐富和多樣化的游戲世界，應用于教育、娛樂等領域，還可創造更多超級數字場景。

喬紅院士指出，從智能制造到智慧城市，從醫療健康到金融服務，人工智能的應用無處不在，其影響力深遠而廣泛，但也面臨著新的挑戰和機遇。如何把握人工智能的發展方向、如何推動技術創新與產業升級、如何確保人工智能技術的可持續發展，這些問題都需要深入思考和探討。

她表示，總的來說，人工智能的發展正以前所未有的速度推進科技進步和社會變革，無論是AI共性技術、大規模預訓練模型、具身智能還是生成式人工智能等前沿領域，都充滿了無限的可能和潛力。這些技術的發展不僅將為人們帶來更加便捷、高效的生活方式，還將推動各行各業的創新和發展