展望未來，我們預計生成性AI的趨勢將集中在三個主要領域：快速而廣泛的技術進步、比預期更快的數字化轉型，以及對人工智能的社會和全球影響的日益重視。具體來說，我們預期生成式AI有8個主要發展趨勢：
作者：張長旺，圖源：旺知識
1. 多模態增長
作者：張長旺，圖源：旺知識
多模態——即一個生成性AI工具被設計為接受多種格式的輸入并生成多種格式的輸出——開始成為消費者的首要任務，AI供應商也在注意到這一點。
OpenAI是最早通過GPT-4向用戶提供多模態模型訪問的公司之一，谷歌的Gemini和Anthropic的Claude 3是緊隨其后的幾大模型之一。盡管如此，大多數AI公司尚未公開提供多模態模型；即使許多現在提供多模態模型的公司也對可能的輸入和輸出有重大限制。
在不久的將來，多模態生成性AI可能會變得不再是一個獨特的賣點，而是消費者對生成性AI模型的期望，至少在所有付費的LLM訂閱中是這樣。
此外，預計多模態建模本身將變得更復雜、更準確，以滿足消費者對一體化工具的需求。這可能看起來像是提高圖像和非文本輸出的質量，或者為視頻、文件附件（正如Claude已經做到的）和互聯網搜索窗口小部件（正如Gemini已經做到的）等增加更好的功能和特性。
ChatGPT目前允許用戶使用文本（包括代碼）、語音和圖像輸入和輸出，但ChatGPT中沒有內置的視頻輸入或輸出功能。這種情況可能很快就會改變，因為OpenAI正在嘗試其新的文本到視頻生成工具Sora，并可能將其一些功能嵌入到ChatGPT中，就像他們對DALL-E所做的那樣。
